AIRIDE-Ratsastusalan uudet älykkäät oppimismenetelmät ja teknologiat

Kuva
Ratsastaja simulaattorimittauksissa
Hankkeessa kehitetään uusia ratsastussimulaattoreihin, oppilaiden biosignaalimittauksiin ja keinoälyyn perustuvia oppimismenetelmiä ja teknologioita, joita voidaan hyödyntää ratsastusalan koulutuksessa sekä erilaisissa tutkimus- ja oppilaitoksissa.



Kehittäminen aloitetaan mittaamalla referenssiratsastaja sekä ratsastuksen opiskelijoita simulaattoreilla sekä oikeilla hevosilla ratsastettaessa. Mittauksissa käytetään erilaisia ratsastajan biosignaalimittauksia (lihasaktiivisuus, syke, liikeanalyysi), satulan liikeen mittausta sekä paikannusjärjestelmää maneesilla. Opiskelijoiden suoritusta verrataan referenssiratsastajan tuloksiin eri ratsastuksen käyntilajeissa ja kehitetään oppimista tukevia menetelmiä. Harjoittelujakson jälkeen opiskelijat mitataan uudelleen ja pyritään todentamaan suorituksissa tapahtuvia muutoksia.



Ratsastuksesta ja biosignaaleista saatavan datan prosessointi älykkäillä algoritmeilla mahdollistaa oppilaan kehittymisen arvioinnin ratsastuksen oppimisprosessin eri vaiheissa.



Toteutusaika
-
Projektin tila
Päättynyt
Toteutusalue
Kansallinen
Rahoitus
EAKR 2014-2020
LABin rooli
Osatoteuttaja
Yksikkö
Hyvinvointi
Painoala
Aineeton arvonluonti
Projektissa tapahtuu

Hankkeessa tehtiin kevään ja syksyn 2022 aikana ratsastajien mittaukset kahdella simulaattorilla sekä kahdella hevosella. Suorituksista mitattiin satulan liikettä, ratsastajan liikettä, ratsastajan sykettä sekä ratsastajan lihasaktiivisuuksia 8 eri lihaksesta / lihasryhmästä.

Kilpatason referenssiratsastajan suorituksia on tarkoitus käyttää ns. golden standard-arvoina, joihin opiskelijoiden vastaavia suorituksia verrataan. Mittausten analyysi on vielä kesken, mutta alla olevalta videolta pääset jo näkemään esimerkiksi Harjun oppimiskeskuksen Racewood-simulaattoria toiminnassa sekä referenssiratsastajalta xsens-puvulla mitattua liikeanalyysidataa.

Mikäli xsens-puku ja sen erilaiset käyttömahdollisuudet alkoivat kiinnostaa enemmän, niin täältä pääset tutustumaan erilaisiin esimerkkeihin, minkälaisia muita mittauksia ja sovelluskohteita xsens-liikeanalyysi mahdollistaa.

Tavoitteet
Hankkeen päätavoitteena on luoda ylimaakunnallinen AIRIDE tutkimus- ja kokeiluympäristö, joka palvelee valtakunnallisesti ratsastusalan, fysioterapia-alan ja sekä tutkimus- ja koulutusalan yrityksiä ja yhteisöjä. Vaikka AIRIDE keskittyy ratsastusalan koulutus- ja oppimisprosesseihin, sen tuloksia voidaan soveltaa myös monenlaisessa muussa tutkimuksessa ja opetuksessa.



Hankkeessa on tarkoitus kehittää LUT-yliopiston tutkijoiden, fysioterapian ja hevosalan opettajien välisenä yhteistyönä täysin uudenlaisia kvantitatiivista dataa hyödyntäviä oppimisprosesseja. Tavoitteena on kehittää uudet sensori- ja simulaattoritekniikkaan sekä keinoälyyn perustuvat tutkimus- ja analysointimenetelmät sille tasolle, että tulevan liiketoiminnan asiakkaat saisivat esim. oppimistuloksensa mobiililaitteille pilvipalvelun kautta.
Hankkeen vaikuttavuus
Hankkeen ensimmäinen keskeinen uutuusarvo on ihmisestä ja hevosesta mitatun datan älykäs hyödyntäminen ratsastuksen koulutus- ja oppimisprosesseissa.



Hankkeen toinen keskeinen uutuusarvo on LUT-yliopistossa kehitetyn uuden simulaattoriteknologian pilotointi ratsastusalan oppimisprosesseissa.



AIRIDE-hankkeessa syntyvillä tuloksilla pyritään mahdollistamaan uudenlainen oppimisen arviointiprosessi, jolla voidaan tukea ja kehittää alueen hevos- ja fysioterapia-alan yritysten liiketoimintamahdollisuuksia teknologiaharppauksessa sekä synnyttää uusia innovaatioita ratsastusalalle.
Kestävän kehityksen tavoitteet
Projektipäällikkö
Asko Kilpeläinen
Lehtori
asko [dot] kilpelainenatlab [dot] fi