AIRIDE-Ratsastusalan uudet älykkäät oppimismenetelmät ja teknologiat
Kehittäminen aloitetaan mittaamalla referenssiratsastaja sekä ratsastuksen opiskelijoita simulaattoreilla sekä oikeilla hevosilla ratsastettaessa. Mittauksissa käytetään erilaisia ratsastajan biosignaalimittauksia (lihasaktiivisuus, syke, liikeanalyysi), satulan liikeen mittausta sekä paikannusjärjestelmää maneesilla. Opiskelijoiden suoritusta verrataan referenssiratsastajan tuloksiin eri ratsastuksen käyntilajeissa ja kehitetään oppimista tukevia menetelmiä. Harjoittelujakson jälkeen opiskelijat mitataan uudelleen ja pyritään todentamaan suorituksissa tapahtuvia muutoksia.
Ratsastuksesta ja biosignaaleista saatavan datan prosessointi älykkäillä algoritmeilla mahdollistaa oppilaan kehittymisen arvioinnin ratsastuksen oppimisprosessin eri vaiheissa.
Projektissa tapahtuu
Hankkeessa tehtiin kevään ja syksyn 2022 aikana ratsastajien mittaukset kahdella simulaattorilla sekä kahdella hevosella. Suorituksista mitattiin satulan liikettä, ratsastajan liikettä, ratsastajan sykettä sekä ratsastajan lihasaktiivisuuksia 8 eri lihaksesta / lihasryhmästä.
Kilpatason referenssiratsastajan suorituksia on tarkoitus käyttää ns. golden standard-arvoina, joihin opiskelijoiden vastaavia suorituksia verrataan. Mittausten analyysi on vielä kesken, mutta alla olevalta videolta pääset jo näkemään esimerkiksi Harjun oppimiskeskuksen Racewood-simulaattoria toiminnassa sekä referenssiratsastajalta xsens-puvulla mitattua liikeanalyysidataa.
Mikäli xsens-puku ja sen erilaiset käyttömahdollisuudet alkoivat kiinnostaa enemmän, niin täältä pääset tutustumaan erilaisiin esimerkkeihin, minkälaisia muita mittauksia ja sovelluskohteita xsens-liikeanalyysi mahdollistaa.
Projektipäällikkö
lab [dot] fi